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FluorCam�？槭街参锉硇统上裣低秤赡？槭焦庠窗濉⒁堵趟赜獬上裼攵喙馄子獬上窬低贰⒀∨銻GB成像、红外热成像及高光谱成像�？榈茸槌�，普遍应用于作物表型剖析、植物光合心理研究检测、遗传育种、植物心理生态学研究等。其主要手艺功效特点如下：
ü 引发光源板、成像单位等均接纳�？槭�，设置无邪、高性价比、可扩展性强
ü 标配叶绿素荧光成像和多光谱荧光成像，成像面积20x20cm
ü 可选配差别引发光源，差别引发光源可随意替换，以知足高等植物、藻类及光生物学研究需求
ü 可选配GFP、YFP、DAPI等稳态荧光成像及活体荧光成像
ü 可选配PARabs、NDVI成像剖析
ü 可扩展选配RGB成像剖析、红外热成像剖析、VISIR高光谱成像剖析�？�
ü 可选配叶绿素荧光高光谱成像，光谱解码叶绿素荧光
ü 可设置实验室台式成像系统、大田或温室移动式成像系统、PenoTron-PTS自动传送式成像剖析系统等差别板式
ü 可选配叶面温度在线丈量监测
自左至右依次为：FluorCam�？槭揭堵趟赜獬上裣低常ㄅ浔赣泻焱馊瘸上衲？椋luorCam-IQ移动式叶绿素荧光与高光谱成像系统、PhenoTron-PTS植物表型成像剖析系统（配备有叶绿素荧光成像、多光谱荧光成像、RGB成像及高光谱成像剖析�？椋�
综合使用FluorCam多光谱荧光成像、红外热成像及高光谱成像手艺研究评估油菜在差别天气转变条件下的响应机制和康健（CCC：现在的天气条件稳固，白天平均温度26度、CO2浓度408ppm；RCP4.5: 基于IPCC报告推测的2081–2100年天气条件（基于目今政府的天气转变应对政策，白天平均温度29度、CO2浓度650ppm）：RCP 8.5：基于IPCC报告推测的2081–2100年天气条件（不限制温室气体排放，白天平均温度32度、CO2浓度1000ppm））。左图为RGB成像，中图为差别日期的F440、F520、F680/F740及叶片空气温度差TL-TA，右图为差别日期的光谱曲线
左图与中图：西葫芦病害熏染多光谱荧光成像与红外热成像检测；右图：葡萄卷叶病毒叶绿素荧光成像检测
参考文献：
Maria L.Perez-Bueno etc. Multicolor fluorescence imaging as a candidate for disease detection in plant phenotyping. Frontiers in Plant Science, 2016
Rafael Montero etc. Alterations in primary and secondary metabolism in Vitis vinifera ‘Malvasi?a de Banyalbufar’ upon infection with Grapevine leafroll-associated virus 3. Physiologia Plantarum, 2016
Monica Pineda etc. Health Status of Oilseed Rape Plants Grown under Potential Future Climatic Conditions Assessed by Invasive and Non-Invasive Techniques. Agronomy, 2022
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