— 生态 · 农业 · 康健 —
在农业生产中，植物病虫害对农作物康健及粮食清静组成严肃挑战。古板病虫害检测要领主要依赖人工目视判断，在病症显着时才华察觉，往往错过最佳防治时机。Z6尊龙凯时依附其在光谱成像及叶绿素荧光丈量手艺领域的深挚积累与一连立异，推出多功效高光谱成像手艺、叶绿素荧光成像手艺及Thermo-RGB成像融合剖析手艺等新一代农业传感器手艺，为植物康健检测、病虫害早期检测、作物抗性与敏感性检测等领域提供快速、无损解决计划，适用于实验室、野外大田、植物工厂、种苗场、园艺苗圃及现代农业工业园区等差别场景。
柑橘叶片黄龙病高光谱成像剖析：PRI指数显示染病叶片的光使用效率显著降低（Z6尊龙凯时光谱成像实验室提供）
应用案例：
葡萄疟原虫（一种葡萄病原菌）的早期检测可提高杀菌剂的处置惩罚效果。捷克科学院的研究职员使用FluorCam叶绿素荧光成像系统检测人工接种该病菌的葡萄叶片，发明光系统 II最大光量子效率（Fv/Fm）和有用量子产率（ΦPSII）是对熏染较敏感的因子。Fv/Fm和ΦPSII在接种后4天（症状泛起前3天）即检测到显著下降，与后续孢子释放区域高度吻合。ΦPSII的异常区域更大，反应光相助用受损规模。说明叶绿素荧光成像手艺可实现葡萄病原菌熏染的早期检测。
左图：施药组叶片（上）和比照组叶片（下）的叶绿素荧光参数随时间的转变情形，光系统II的最大宗子产率Fv/Fm、光系统II在高光化光下的有用量子产率 （ΦPSII-HL） 和葡萄藤叶片的组合成像参数 （CI）。右图：叶片部位的稳态荧光Fs及ΦPSII-HL随时间转变情形（IF体现被熏染的半片叶子、NIF体现未被熏染的半片叶子、MIF体现直接被熏染的叶斑部分）（参考文献Cséfalvay L, et al. Pre-symptomatic detection of Plasmopara viticola infection in grapevine leaves using chlorophyll fluorescence imaging[J].）
佛罗里达大学的研究职员使用高光谱成像手艺检测柑橘叶片和未成熟果实上几个疾病生长阶段（无症状、早期和晚期症状）的柑橘溃疡病，这种疾病的无症状阶段是治疗树木的要害时期。使用径向基函数 （RBF）、K 最近邻 （KNN）法对样品举行识别，在RBF要领使用的植被指数中，水分指数 （WI） 和光化学反射指数（PRI）划分更准确地检测了溃疡病的无症状阶段和早期阶段。
上左图：叶子（a）和未成熟果实（b）的ROI选区（白色圆圈）及叶子假彩色（c）；上右图：差别溃疡病阶段（康健、无症状、疾病早期和晚期）柑橘组织的光谱特征。下左图：RBF和 KNN对差别溃疡病阶段柑橘组织的分类精度图；下右图：RBF 要领使用差别VI 对康健和无症状阶段柑橘组织的分类准确率（参考文献：Abdulridha J, et al. UAV-based remote sensing technique to detect citrus canker disease utilizing hyperspectral imaging and machine learning[J]. Remote Sensing, 2019）
树皮甲虫是欧洲最具破损性的昆虫之一，早期检测树皮甲虫损害关于控制其扩散至关主要（尤其在子女羽化前的“绿攻阶段”），但此时受损害树木外观上仍坚持绿色，难以通过古板要领识别。瑞典农业科学大学的研究职员使用无人机搭载Specim AFX10和AFX17高光谱相机，举行了四次航行（T1、T2、T3、T4），笼罩从首次受攻击到子女最先羽化的时间。剖析发明绿肩区域（490-550 nm）的光谱转变对树皮甲虫损害最敏感，在T3（5-7周）和T4（7-9周）时，绿肩指数（GSCR1和GSCR2）对树皮甲虫损害的检测率划分抵达0.76和0.83，批注可在树皮甲虫子女羽化前使用高光谱成像手艺举行早期检测。
上左图：RGB正射影像图（蓝点体现康健树木，红点体现受损害树木）；上右图：树冠支解示例（a）局部最大值检测（b）分水岭支解（c）与参考数据的匹配（d）康健树冠（e）受损害树冠；下图：T1、T2、T3、T4时期绿色肩部反射率曲线（a1、a2、a3、a4）一阶导数（b1、b2、b3、b4）二阶导数（c1、c2、c3、c4）曲线（其中GSIP是反射光谱上的最大斜率点，GSCP是最大曲率点，划分对应一阶导波峰和二阶导波谷）（参考文献：Huo L, et al. Bark beetle pre-emergence detection using multi-temporal hyperspectral drone images: Green shoulder indices can indicate subtle tree vitality decline[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2024.）
北京Z6尊龙凯时生态手艺公司恒久致力于生态-农业-康健领域仪器的研发、应用与推广，为植物病虫害检测研究提供从实验室到野外，从地面到无人机遥感全方位解决计划，若有需要，接待垂询！
西安研发中心
微信公众号
营业咨询
微信号
Z6尊龙凯时公司
微信公众号
Z6尊龙凯时公司
视频号
联系Z6尊龙凯时：
地点: 北京市海淀区高里掌路3号院6号楼1单位101B
电话: 010-82611269/1572
手机: 13671083121
传真: 010-62465844
Email: info@eco-tech.com.cn
友情链接：
