时间:2018-11-14
作者:Z6尊龙凯时
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简介:
sisuCHEMA高光谱成像剖析系统是一套完整的高光谱成像剖析事情站,整合了VNIR至SWIR高光谱成像手艺、自动扫描手艺及高光谱物质剖析手艺(软件),使用者只需要将安排在样品盘中的待检样品置于推扫台上,即可通过软件举行扫描控制,实时举行光谱二维影像信息的获取和生涯,可同时对大宗的样品或差别形状的样品举行光谱成像丈量剖析,包括组成因素/化学组成量化数据及其漫衍信息等,样品最大为200x300x45mm,对10mm以下样品其区分率可达30 μm。
·植物表型组学研究剖析
·卵白组学研究剖析
·代谢组学研究剖析
·藻类表型研究剖析
·种子品质检测、活力检测
·植物病理、病原检测
·中草药检测研究
·根系剖析
·食物检测剖析
·海洋科学研究
·情形科学
·地质与地球科学
主要手艺指标:
VNIR |
NIR |
SWIR |
|
波段规模 |
400-1000nm |
900-1700nm |
1000-2500nm |
光谱区分率 FWHM |
2.8nm |
6nm |
10nm |
空间区分率/行 |
1312像素 |
320像素 |
384像素 |
像素巨细 |
38 - 152 μm |
30 - 600 μm |
24 - 600 μm |
视野 |
50-200mm |
10-200mm |
10-200mm |
扫描速率 |
最大100行/秒,对应3mm/s@30 μm像素、30mm/s@300 μm像素 |
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扫描时间 |
320x320区分率@256波段情形下小于7秒 |
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照明 |
Specim 线性散射光源 |
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数据名堂 |
BIL名堂,与ENVI兼容 |
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校准 |
光谱出厂前已校准,每次扫描剖析前自动参照标定 |
生命科学应用案例:
Priscila S.R.Aries、Everaldo P. Medeiros等使用近红外sisuCHEMA高光谱成像剖析系统(波段规模1000-2500nm),对棉花炭疽病等病原举行了研究,论文揭晓在2018年J.Spectral Imaging(Near infrared hyperspectral images and pattern recognition techniques usedto identify etiological agents of cotton anthracnose and ramulosis)
Maxleene Sandasi、Alvaro Viljoen等,使用sisuCHEMA高光谱成像剖析手艺,对差别品种人参举行了定性剖析研究,以为是一种简朴快速非损伤性判断检测手艺。论文揭晓在2016年Molecules(The Application of Vibrational Spectroscopy Techniques in the Qualitative Assessment of Material Traded as Ginseng)
Paul J.Williams等使用sisuCHEMA高光谱成像手艺,对镰刀霉属生长特征及其品种差别举行了研究,论文揭晓在2012年Anal Bioanal Chem.上(Near-infrared (NIR) hyperspectral imaging and multivariate image analysis to study growth characteristics and differences between species and strains of members of the genus Fusarium)。
地质地球科学应用案例:
sisuCHEMA高光谱成像剖析手艺普遍应用于金属矿产和油气资源勘探研究、情形污染监测剖析等。
聚丙烯(PP)、聚乙烯(PE)及聚苯乙烯(PS)光谱特征曲线及海洋污染高光谱成像分类监测(黄色为PS、绿色为PP、蓝色为PE),研究论文:Silvia Serranti etc. Characterization of microplastic litter from oceans by an innovative approach based on hyperspectral imaging. Waste Management, 2018
左图: 差别矿物高光谱特征吸收谱带;
右图引自研究论文:Richard J.Murphy etc. Consistency of Measurements of Wavelength Position From Hyperspectral Imagery: Use of the Ferric Iron Crystal Field Absorption at ~900 nm as an Indicator of Mineralogy. Transactions onGeoscience and Remote Sensing, 2014
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